人工智能(AI)提升齒輪企業(yè)的10個方面

　　1 AI是改變游戲規(guī)則的技術(shù)

　　過去的十年中，ERP(Enterprise Resource Planning，企業(yè)資源計劃)憑借在調(diào)度、庫存管理、采購、作業(yè)成本、機床等方面實現(xiàn)了相關(guān)數(shù)據(jù)的通信和集成的優(yōu)勢，深刻影響了齒輪制造業(yè)，達到簡化生產(chǎn)流程、提升工作效率、降低生產(chǎn)成本的目的。AI和機器學習(ML)是正在出現(xiàn)的下一項變革性技術(shù)，是改變游戲規(guī)則的技術(shù)，具備對預測數(shù)據(jù)強大的跟蹤和分析能力。

　　AI與ERP結(jié)合，可利用ERP數(shù)據(jù)提取極具價值的信息，從而對客戶、購買習慣、庫存水平、市場、材料采購等做出更深入、更準確的預測，將使ERP數(shù)據(jù)成為工業(yè)生產(chǎn)中的珍貴資產(chǎn)。

　　AI的神奇之處在于賦予機器從經(jīng)驗中學習的能力，使其能夠適應(yīng)新的輸入，并完成一直以來由人類所執(zhí)行的任務(wù)。這需要計算機參與深度學習和自然語言處理，以便能夠理解、解釋和操縱人類語言。當計算機與這些技術(shù)相結(jié)合時，它們可以通過處理和識別大量數(shù)據(jù)中的模式來完成特定的任務(wù)。當建立合適的系統(tǒng)模型并提出正確需求時，AI將具備如下功能：

　　? 自動化重復學習;

　　? 智能化現(xiàn)有產(chǎn)品;

　　? 構(gòu)建高準確性的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);

　　? 漸進式學習，自我調(diào)整。

　　2 AI提升齒輪企業(yè)的10種方式

　　ERP集成AI后不僅簡化了齒輪制造過程，提高了公司運營效率和盈利能力，而且還可以追蹤不同階段的數(shù)據(jù)并據(jù)此做出相關(guān)預測。同時，憑借自主學習能力，AI將從海量的數(shù)據(jù)中提取有效信息，為各類事項決策提供參考方案。

　　1) 庫存管理庫存管理是生產(chǎn)、計劃和控制的基礎(chǔ)，通過分析歷史數(shù)據(jù)和季節(jié)趨勢并結(jié)合對客戶的預期訂單估計，可安排企業(yè)所需的訂貨流程和數(shù)量。根據(jù)麥肯錫的一項研究，AI的使用將降低公司庫存水平達50%以上。AI以預測需求、識別產(chǎn)品和自動履行訂單等方式來齒輪制造商制定出更具前瞻性的庫存計劃，即：

　　? 增加庫存KPI的可見性;

　　? 改進產(chǎn)品、進貨銷售渠道，并預測訂單;

　　? 自動確定市場所需產(chǎn)品類型;

　　? 根據(jù)預期供需變化，更快地補充庫存。

　　2) 質(zhì)量控制基于AI的檢測系統(tǒng)能夠?qū)崟r識別齒輪制造過程中的缺陷和異常，從而降低產(chǎn)品召回的風險，提高整體質(zhì)量。例如，通過分析裝配線上的產(chǎn)品圖像，圖像識別算法可快速準確識別缺陷。同時，AI也在改變質(zhì)量檢驗的方式，即其在自我學習過程中提取足量重要特征來創(chuàng)建相關(guān)評價標準，重新對高質(zhì)量產(chǎn)品進行定義。

       3) 定價優(yōu)化AI可深度挖掘海量歷史數(shù)據(jù)，綜合考慮市場趨勢、競爭對手定價和客戶行為等諸多因素，從而幫助齒輪制造商得出更明智的定價策略以獲得更高的利潤和客戶滿意度。

       4) 需求預測經(jīng)過大量分析關(guān)于季節(jié)、定價、促銷和產(chǎn)品生命周期等方面的數(shù)據(jù)，AI在預測產(chǎn)品需求，優(yōu)化生產(chǎn)計劃，縮短交貨時間，避免缺貨的任務(wù)中極具優(yōu)勢。AI不僅可依據(jù)實時數(shù)據(jù)完成預測，還能分析當前供應(yīng)鏈狀況，甚至結(jié)合供應(yīng)、銷售、財務(wù)和營銷預測而提供企業(yè)的整體需求視圖。

       5) 供應(yīng)鏈管理通過預測供應(yīng)商交貨時間和優(yōu)化物流路線，AI的介入將進一步優(yōu)化供應(yīng)鏈管理，縮短交貨時間，降低成本，減少供應(yīng)鏈特定環(huán)節(jié)的壓力，提高客戶滿意度。而且，AI還可以升級重要的供應(yīng)鏈要素，包括:

　　? 改善倉庫供需管理;

　　? 改善交通工具的健康和壽命;

　　? 提升裝載效率;

　　? 幫助供應(yīng)鏈管理者降本增效。

　　6) 預測性維護計劃適當?shù)木S護對于最大限度地減少停機時間，降低維修成本和延長機器和設(shè)備的使用壽命至關(guān)重要。在預測設(shè)備故障并安排預防性維護方面，AI在以下層面表現(xiàn)出色：

　　? 減少人為錯誤和事故;

　　? 減少質(zhì)量缺陷;

　　? 提高效率和生產(chǎn)力;

　　? 制定創(chuàng)新、可持續(xù)發(fā)展且對環(huán)境友好的決策。

　　7) 人力管理基于AI的ERP可進行評估員工生產(chǎn)力、定制化培訓流程和優(yōu)化調(diào)度等工作;同時，還兼顧了工作人員的人身安全，限制工作人員執(zhí)行危險的任務(wù)，或采用自動化的方式，以盡可能地降低工作場所傷害。8) 實時分析

　　相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法，AI將更快、更精確地完成對關(guān)鍵績效指標(如生產(chǎn)率、庫存水平和質(zhì)量指標)的分析和評估從而幫助決策并做出改進。

　　9) 解決人力短缺在腦力勞動方面，即使經(jīng)驗豐富的工程師在制定解決方案時也只能進行“最佳猜測”。AI的出現(xiàn)使開發(fā)復雜的、高度優(yōu)化的設(shè)計成為可能。而在體力勞動方面，裝配線工作具有重復性和勞動密集型發(fā)特征，且容易出錯，為此AI可以通過機器人自動化、齒輪增材制造和機器視覺來幫助解決勞動力短缺問題，即訓練人形機器人完成由人類完成的各種裝配線工作。

      10) 齒輪自主制造AI在用于自動化齒輪制造過程時，能夠減少人工干預，提高效率，例如，利用機器學習算法AI機器人一方面可自動完成重復性任務(wù)(如數(shù)據(jù)輸入和訂單處理)和決策(如發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)線上的異常情況)，另一方面具備與人類并肩工作的能力。結(jié)合機器的精度和效率與人類的技能和智慧，產(chǎn)品質(zhì)量會得到顯著提升。

　　3 迎接AI時代

　　ERP為齒輪制造商提供了對銷售、定價、材料可用性和其他關(guān)鍵指標相關(guān)的海量數(shù)據(jù)。而AI使收集和分析大數(shù)據(jù)從而做出對應(yīng)決策成為可能。縱觀過去、現(xiàn)在和未來，AI所展現(xiàn)出的能力與潛力深深吸引了包含齒輪制造業(yè)的眾多行業(yè)。